Planear para predecir (P2P)

En la mayoría de las organizaciones, la recopilación de datos está aislada, con diferentes partes interesadas determinando qué datos son relevantes o qué valor final pueden generar. El concepto de Ciclo de Decisión enfatiza que la utilidad de los datos radica únicamente en su capacidad para alimentar modelos de predicción que conducen a decisiones y acciones que generan valor medible para alcanzar los objetivos de una organización. El proceso “P2P” es esencial para determinar en qué medida los datos de una organización y su uso actual cumplen con estos objetivos. Establece cómo se utilizan los datos en los Ciclos de Decisión existentes, que luego sirven como referencia para medir objetivamente las mejoras. La previsibilidad de los datos para un Ciclo de Decisión dado se cuantifica mediante la generación de modelos de predicción de Inteligencia Híbrida y utilizando su rendimiento para estimar el potencial retorno de la inversión (ROI) que puede generar los correspondientes Ciclos de Decisión mejorados. Si la relación costo-beneficio es favorable, los modelos se pueden incorporar en un Middleware Inteligente que luego se puede integrar en los sistemas y flujos de trabajo actuales.

El proceso “P2P” consta de los siguientes elementos:

Especificación de los objetivos organizacionales requeridos y los KPI (indicadores clave de rendimiento) correspondientes que se utilizan para medirlos.
Análisis de las acciones disponibles (“intervenciones”) que se utilizan o podrían utilizarse para alcanzar los objetivos.
Análisis de los puntos de decisión clave actuales asociados con las acciones.
Análisis de cómo los modelos predictivos que utilizan Inteligencia Artificial y/o Inteligencia Humana se utilizan actualmente para respaldar las decisiones.
Evaluación y análisis de los datos de la organización para determinar su grado de previsibilidad con respecto a los objetivos deseados.
Estimación del potencial ROI que podría generarse mediante el uso de los datos para alimentar modelos de predicción de Inteligencia Híbrida.
Hoja de ruta para la posible creación de un Middleware Inteligente y su integración en los Ciclos de Decisión de la organización.

El proceso requiere una colaboración intensiva entre el equipo de Presage y las partes interesadas clave en la organización y típicamente lleva de 6 a 12 semanas, dependiendo de la complejidad de la organización y sus datos. Puede representar entre el 50% y el 75% del trabajo necesario para crear un modelo de predicción a nivel de producción.